Redis哨兵机制通过监控、选主、通知三步，实现主节点故障时自动将从节点提升为新主并通知客户端，避免人工介入，保障高可用。

CAP理论指出分布式系统在网络分区时只能在一致性与可用性间二选一，P必须满足；BASE理论进一步提出AP场景下用“基本可用、软状态、最终一致”实现高可用与数据最终一致。

文章对比 Redis 与 ZooKeeper 实现分布式锁：Redis 用 SETNX+Lua 保证原子，Redisson 提供看门狗续期、可重入及多种锁；集群环境用 Redlock 但复杂且争议大。ZooKeeper 基于临时顺序节点+Watcher，Curator 封装可重入锁，可靠性高但性能略...

文章通过阿旺的故事，对比“先更新缓存/数据库”与“先删缓存/更新数据库”四种策略，指出并发场景下唯有“先更新数据库再删缓存”最可靠，并给出失败兜底：消息队列重试或订阅binlog异步删缓存，辅以过期时间，实现最终一致。

文章系统梳理RocketMQ核心知识点：从消息队列诞生的异步、解耦、削峰三大价值，到RocketMQ主题模型、NameServer+Broker架构、零拷贝高性能存储、同步/异步刷盘与复制、事务消息、顺序与重复消费、消息堆积等常见问题及解决方案，并给出代码级最佳实践。